优势分析在组织行为学研究中的运用形式

原标题:浅谈组织行为学研究中优势分析的应用。 摘 要:在组织行为学的研究中,所包含的变量是多种多样的,其对研究结果的影响也是难以预估的。本文对组织行为学的研究现状做了简单介绍,论述了优势分析的具体方法,探讨了在组织行为学研究中优势分析的应用形式,以期
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  原标题:浅谈组织行为学研究中优势分析的应用。

  摘 要:在组织行为学的研究中,所包含的变量是多种多样的,其对研究结果的影响也是难以预估的。本文对组织行为学的研究现状做了简单介绍,论述了优势分析的具体方法,探讨了在组织行为学研究中优势分析的应用形式,以期对相关工作起到一定参考。

  关键词:组织行为学 优势分析 应用形式。

  一、组织行为学研究现状。

  1.研究内容。组织行为学的研究团队众多,国内外许多学者专家都在对其展开研究。就我国实际情况而言,组织行为学的研究内容和国外存在一定区别,这是由社会背景、历史因素、经济环境等多方面原因造成的。以2008年到2011年为例,组织行为学在各类期刊上的主要研究内容占比如下图所示。

  从上图不难看出,领导力是组织行为学的研究重点,其次是团队和知识。从企业和经济的发展角度看,这三个要素是决定企业和经济未来发展方向和速度的关键因素。由此可见,组织行为学的研究和我国经济社会发展的实际情况是不可分割的。

  2.研究方法。所谓研究方法,就是进行组织行为学研究工作的渠道。渠道不同,所得到的研究结果势必会存在一定的差异。就我国实际情况而言,组织行为学的研究方法和国外基本是一致的,而且表现出了十分明显的规律性。因此,需要加大实证研究的取证个数,以大量数据消除个体层次的差异性。不仅如此,还需拓展数据的纵向范围,降低横截面数据比例。

  二、优势分析。

  1.优势分析的三个阶段。优势分析的展开需要分为三个阶段逐步进行,即模型选择、增值贡献和定性分析。在模型选择阶段,其选择结果会受到两种取向的影响,即预测取向和解释取向。预测取向和解释取向的最大区别在于预测取向仅仅是试图找出最佳的模型用于预测,而解释取向需要结合已经得出的研究数据辨别出真正的预测变量,以此对模型进行选择,其根本目的是要对一个具体的想法或者理论进行验证。两种取向可以单独使用,也可以综合使用。但是,不论使用哪一种方式,在模型确定之后,必须将其作为一个完全正确的模型用于研究,所谓完全正确即指模型的总体参数不存在样本估计值偏差。

  在增值贡献的计算阶段,其主要是对各个预测变量进行计算。其关键在于将预测变量在不含变量的子模型当中产生的改变量进行计算。通过此法得到各个变量对应的增值贡献之后,就可以对这些变量的平均贡献进行预测或是解释。

  在定性分析阶段,其可以将每个变量之间的关系进行水平分类,依照强弱关系可以划分为完全优势、条件优势和总体优势。完全优势的意义是在全部的子模型当中,各个变量具有恒定的相对重要性序列。条件优势的意义各个变量在平均贡献情况下具有恒定的重要性序列。而总体优势的意义是变量在总平均贡献下具有恒定的重要性序列。

  2.优势分析的优点。变量是优势分析的重要因素,通过优势分析可以将各个变量的直接效应进行平均,还可以将总体效应和偏效应进行平均。不仅如此,在全部可能的情况下,优势分析可以将各个变量在子模型中的相对重要性进行预测或解释,这才是优势分析的最大优点。

  在进行优势分析时,除了要进行定性分析,还需进行定量分析。但是通过相关研究表明,在子模型当中,各个变量所表现出的相对重要性存在不稳定的情况,比较难以确立完全优势关系。基于此,可以对最小贡献变量直接删除,对模型进行简化。定性和定量分析都是优势分析应用过程中的必要环节,需要按照实际参数进行。

  三、优势分析在组织行为学研究中的应用形式。

  1.问题提出。在组织行为学中应用优势分析的问题提出,主要是因为以往采用的多元回归分析法确定出的预测变量的相对重要性程度并不精准,其研究结果和理想预期尚存在一定差距。基于此,优势分析法被逐步运用到组织行为学的研究当中。在组织行为学研究中,工作倦怠、组织公平等都是需要研究的预测变量。工作倦怠是指组织中的个体无法应对工作上的压力而产生的情绪衰竭、成就感低落等问题。组织公平可以分为程序公平和分配公平两个类别,程序公平主要包括了员工的一致性、合理性等确定结果的方法和程序的公平性,分配公平主要单纯是指结果公平。这就需要通过优势分析进行深入剖析,以解决相关问题。

  2.研究方法。本次研究主要通过问卷调查的形式展开,一共涉及6个企业的580名各级员工,总共回收524分有效问卷。研究所主要涉及的变量分别为情绪衰竭、分配公平、投诉机制、成就感低落以及参与工作。

  分配公平涉及5道题目,程序公平是由投诉机制和参与工作两个部分组成,其中投诉机制涉及4道题目,参与工作也涉及4道题目。组织公平通过5分等级制度进行判定,1分为完全不同意,5分为完全同意。通过对524份问卷进行统计,分配公平的一致性系数为0.94,参与工作的一致性系数为0.85,投诉机制的一致性系数为0.84.

  工作倦怠以7分等级制度进行判定,其分为情绪衰竭、玩世不恭和成就感低落三个部分,其中情绪衰竭和玩世不恭分别涉及5道题目,成就感低落涉及6道题目。通过统计524份问卷得出,情绪衰竭的一致性系数为0.89,玩世不恭的一致性系数为0.85,成就感低落的一致性系数为0.81.

  3.结果分析。用X、Y、Z分别表示分配公平、参与工作和投诉机制这三个变量,依据前文优势分析所述方法可以分别计算出这三个变量对玩世不恭的相对贡献,具体如下表所示。

  从上表不难看出,在已经给出解释的方差中,分配公平的贡献值达到了44%,参与工作的贡献值达到了31.4%,投诉机制的贡献值达到了24.7%.如果只看单变量,分配公平具有最大贡献。但是从整体看,投诉机制和参与工作组成的程序公平所作出贡献是大于分配公平的。

  四、结语。

  确定变量在模型中的相对重要性,是组织行为学研究的一个关键。通过优势分析,可以对不同变量在不同模型下的增值贡献作出定性和定量的分析,进而明确其发挥的作用。因此,需要加深优势分析在组织行为学中的应用,以促进其研究进度。(图表略)

  参考文献

  [1]王聪。浅谈组织行为学在企业管理中提高绩效的作用[J].中国外资,2011,22:155-156.

  [2]张志学,鞠冬,马力。组织行为学研究的现状:意义与建议[J].心理学报,2014,02:265-284.

  [3]侯海霞。MOOCs对组织行为学教学的影响探析[J].河南工程学院学报(社会科学版),2014,03:87-89.

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